全球工業(yè)機(jī)器人的運(yùn)營(yíng)存量創(chuàng)下了約 300 萬(wàn)臺(tái)的新紀(jì)錄——平均每年增長(zhǎng) 13%（2015-2020 年）。International Federation of Robotics（IFR，國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)）分析了塑造全球機(jī)器人和自動(dòng)化的 5 大趨勢(shì)。

“機(jī)器人自動(dòng)化的轉(zhuǎn)型正在加快傳統(tǒng)和新興行業(yè)的步伐，”IFR主席Milton Guerry表示，“越來(lái)越多的公司正在意識(shí)到機(jī)器人技術(shù)為其業(yè)務(wù)提供的眾多優(yōu)勢(shì)。”

1 – 新行業(yè)采用的機(jī)器人：相對(duì)較新的自動(dòng)化領(lǐng)域正在迅速采用機(jī)器人。消費(fèi)者行為正在推動(dòng)公司滿足對(duì)產(chǎn)品和交付的個(gè)性化需求。

電子商務(wù)革命是由新冠大流行驅(qū)動(dòng)的，并將在 2022 年繼續(xù)加速。今天全球安裝了數(shù)千臺(tái)機(jī)器人，而五年前這一領(lǐng)域還不存在。

為了解決勞動(dòng)力短缺問(wèn)題，以前沒(méi)有考慮過(guò)自動(dòng)化的公司將重新考慮。依賴服務(wù)人員的企業(yè)，如零售和餐館，無(wú)法填補(bǔ)職位空缺，因此，我們可以期待看到他們投資自動(dòng)化以滿足顧客的需求。交付和物流、建筑、農(nóng)業(yè)等相對(duì)較新的機(jī)器人客戶行業(yè)受益于日益進(jìn)步的技術(shù)。

2 – 機(jī)器人更易于使用：實(shí)施機(jī)器人可能是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)，但新一代機(jī)器人更易于使用。用戶界面有一個(gè)明顯的趨勢(shì)，允許簡(jiǎn)單的圖標(biāo)驅(qū)動(dòng)編程和機(jī)器人的手動(dòng)引導(dǎo)。機(jī)器人公司和一些第三方供應(yīng)商正在將硬件包與軟件捆綁在一起以簡(jiǎn)化實(shí)施。這種趨勢(shì)可能看起來(lái)很簡(jiǎn)單，但專注于完整生態(tài)系統(tǒng)的產(chǎn)品通過(guò)減少工作量和時(shí)間來(lái)增加巨大的價(jià)值。

低成本機(jī)器人技術(shù)的趨勢(shì)還包括易于設(shè)置和安裝，在某些情況下預(yù)先配置了特定的應(yīng)用程序。供應(yīng)商提供結(jié)合夾具、傳感器和控制器的標(biāo)準(zhǔn)程序。應(yīng)用商店為各種應(yīng)用程序提供程序例程，并支持低成本的機(jī)器人部署。

3 – 機(jī)器人和人類技能提升：越來(lái)越多的政府、行業(yè)協(xié)會(huì)和公司看到了對(duì)下一代早期機(jī)器人和自動(dòng)化教育的需求。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)線之旅將聚焦教育和培訓(xùn)。除了內(nèi)部培訓(xùn)工人外，外部教育途徑可以加強(qiáng)員工學(xué)習(xí)計(jì)劃。abb、fanuc、kuka 和 YASKAWA 等機(jī)器人制造商每年在 30 多個(gè)國(guó)家/地區(qū)的機(jī)器人課程中都有 10,000 到 30,000 名參與者。

機(jī)器人技術(shù)正在使工廠工人的工作狀況變得更好。正如最近的“大辭職”所表明的那樣，人們希望在一個(gè)可以建立事業(yè)的現(xiàn)代環(huán)境中工作。機(jī)器人技術(shù)的新培訓(xùn)機(jī)會(huì)對(duì)公司和員工來(lái)說(shuō)都是雙贏的戰(zhàn)略：枯燥、骯臟和危險(xiǎn)的任務(wù)可以自動(dòng)化，同時(shí)人們學(xué)習(xí)未來(lái)工業(yè)工作場(chǎng)所的關(guān)鍵技能，并在整個(gè)職業(yè)生涯中增加他們的收入潛力。

4 – 機(jī)器人保障生產(chǎn)：貿(mào)易緊張局勢(shì)和 COVID-19 正在推動(dòng)制造業(yè)重新貼近客戶。供應(yīng)鏈問(wèn)題導(dǎo)致公司考慮將自動(dòng)化作為解決方案的近岸業(yè)務(wù)。

來(lái)自美國(guó)的一項(xiàng)特別具有啟發(fā)性的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，自動(dòng)化如何幫助企業(yè)恢復(fù)營(yíng)業(yè)：根據(jù)推進(jìn)自動(dòng)化協(xié)會(huì) (A3) 的數(shù)據(jù)，2021 年第三季度美國(guó)的機(jī)器人訂單同比增長(zhǎng) 35%。2020年，超過(guò)一半的訂單來(lái)自非汽車行業(yè)。

這種創(chuàng)紀(jì)錄的增長(zhǎng)不僅僅是機(jī)器人技術(shù)——機(jī)器視覺(jué)、運(yùn)動(dòng)控制和電機(jī)也出現(xiàn)了大幅增長(zhǎng)。IFR 秘書(shū)長(zhǎng)Susanne Bieller 博士說(shuō)：“新冠大流行以及由此導(dǎo)致的供應(yīng)鏈和勞動(dòng)力供應(yīng)中斷似乎是許多人證明投資合理性所需的推動(dòng)力。” “最有可能投資自動(dòng)化的公司，是那些已經(jīng)考慮了一段時(shí)間但還沒(méi)有邁出最后一步的公司。”

5 – 機(jī)器人支持?jǐn)?shù)字自動(dòng)化：在 2022 年及以后，我們認(rèn)為數(shù)據(jù)將成為未來(lái)制造業(yè)的關(guān)鍵推動(dòng)力。生產(chǎn)者將對(duì)從智能自動(dòng)化流程收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以做出更明智的決策。憑借機(jī)器人共享任務(wù)和通過(guò)人工智能學(xué)習(xí)的能力，公司還可以在新環(huán)境中更輕松地采用智能自動(dòng)化，從建筑到食品和飲料包裝設(shè)施再到醫(yī)療保健實(shí)驗(yàn)室。

機(jī)器人人工智能正在成熟，學(xué)習(xí)機(jī)器人正在成為主流。該行業(yè)已經(jīng)過(guò)了試點(diǎn)階段，我們可以期待在 2022 年看到這些技術(shù)的更大規(guī)模部署。 

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